2023 年 4 月に特許概要を導入し、迅速な特許分類と洞察によって Due Diligence を変革しました。これにより、包括的なレビューの必要がなくなりました。9月には、Quality Insights を通じて機能強化され、正確な先行技術の識別に焦点を当てました。2024年2月、Patent Vault に統合され、特許管理と分析が効率化され、特に侵害防止調査が顕著に改善されました。その有用性を示すため、SiC 半導体特許情勢を使用した特許情勢分析の加速における特許概要の効率性を実演します。この進展は、私たちが革新的でアクセスしやすいツールを用いて特許探索を簡素化するというコミットメントを強調しています。
目次
特許概要の仕組み：独自技術と AI 統合を解明
特許概要は、独自技術と生成 AI (GPT) を用いて、意味的類似性に基づき特許をグループ化し、技術内容に基づく正確な分類を実現します。このアプローチにより、同一分類内の特許は密接な技術的連携を共有し、異なる分類の特許とは区別されます。
AI を利用することで、各分類に対する簡潔な要約を提供し、利用者が個別の文書を詳細に調べることなく、特許の技術的要点を迅速に把握できます。最大 10 万件の特許を同時に要約可能な特許概要は、包括的でありながら効率的な分析ツールを提供し、利用者のプライバシーとデータの機密性を厳守します。
Due Diligence や Quality Insights での適用経験があり、特許発明の理解を加速し、関連する先行技術の検索を効率化し、特許分析と意思決定プロセスを強化することが実証されています。
画像1: Patent Vault 内の特許概要機能のスクリーンショット、提供：InQuartik
特許分析の強化：Patent Vaultにおける自動分類
Patent Vault は、利用者が特許をフォルダに分類して効率的な管理を可能にすることで、特許管理と分析を革新します。特許概要の統合により、手動の整理は自動化された分類に取って代わり、詳細な特許情勢の分析の作成を効率化します。Patent Vault 内のこの機能により、分類の3階層構造を生成することが可能となり、Patent Vault 内の組織化を強化し、特許の類似性と分布の微妙な視点を提供します。
画像2：Patent Vault 内での特許概要によるフォルダ作成、提供：InQuartik
特許概要は、フィルターや検索機能との相乗効果により、権利者、特許状況、出願国、または特許の品質と価値のランキングによる要約の表示など、カスタマイズされた分析を可能にします。この機能は、選択した分類を直接フォルダに変換したり、特定のフォルダに選択した分類から特許を追加することで、特定の分類のフォルダを簡単に構築できるようにし、特許情勢の開発を支援し、目標とする特許リストを用いた侵害防止調査を容易にします。
画像3：特許概要におけるハイライト機能、提供：InQuartik
複雑なニーズに対しては、利用者は新しく作成されたフォルダに特許概要を適用して、3 レベルを超える構造の開発を続けることができます。Patent Vault は、プロジェクトごとに最大 10 レベル、1,000 フォルダをサポートします。フォルダ名は明瞭さを目指して設計されており、利用者が変更可能で、簡単な参照のための要約が提供されます。将来のアップデートには、さらなる効率性を実現するためのGPTベースの名称変更ツールが含まれる予定です。
さらに、特許概要は Patentcloud のハイライト機能と統合され、利用者が保存した設定を適用して読み取りと操作の速度を向上させることができます。これは、利便性と高度な分析能力を融合させます。
より詳細な説明については、最新の 3 分間のビデオをご覧ください。
SiC 半導体特許を通じた特許概要の能力の実証
示された通り、私たちは特許概要を用いて SiC（炭化ケイ素）半導体特許の技術分類を構築しました。これは、電気自動車や再生可能エネルギーなどの高電流アプリケーションで使用が増えている第三世代半導体の重要素材です。
画像4：特許概要によって構築された SiC 半導体技術の分類、提供：InQuartik
私たちの検索基準は、半導体製造に関する一般的な技術の関連性を超え、名称、要約、請求項に SiC 関連用語が含まれ、SiC関連の特許分類がある仕様書にも注目しました。これにより、特に SiC 素材を特定の層で言及している半導体製造に関する一般的な技術特許が焦点になりました。特許概要機能を利用することで、このアプローチは、特に目標技術調査にとって貴重な、包括性と精密さのバランスをとることができます。
Patent Vault 内で、利用者は「アドバンスト分析」を選択して Patent Matrix 機能を使用し、SiC 半導体における主要な現権利者の技術的焦点を比較できます。私たちの基準は、TW、US、JP、KR、CN、WIPO、EP などの重要な半導体関連出願国において、出願中または有効中のファミリーメンバーを持つ特許に焦点を当て、ファミリー単位で分析しました。この比較により、SiC を利用した FinFET プロセスを含むより広い SiC 半導体エコシステムにおいて、TSMC に匹敵する企業はなく、特定のアプリケーションで TSMC を超える可能性があることが明らかになりました。
画像5：SiC 半導体特許の Patent Matrix：分類対トップ現権利者、提供：InQuartik
TSMC の競合と自認する企業、例えば Intel や Samsung にとって、特に SiC 半導体に適用可能な半導体製造に関する一般的な技術など、エコシステム全体で使用される技術における特許の差は顕著です。このエコシステムは、主に TSMC の供給者と顧客で構成されており、化合物半導体のような特定の技術においてニッチを確立する余地がまだあります。例えば、富士電機、三菱、インフィニオンのSiC UMOSFET、IGBT、高電圧ダイオード製造戦略、住友の HEMT および特殊回路製造作業がベンチマークとして機能します。これらの洞察が特別に目新しいわけではありませんが、Patent Vault 内の特許概要を通じてこれらを達成するのに1時間未満しかかかりません。
Patent Matrix の柔軟性は、企業技術の比較だけでなく、出願日、状況、出願国、特許品質と価値の検討にも及びます。例えば、2016 年以降、特に 2021 年以降にピークを迎えた三菱の SiC 半導体デバイス製造における顕著な出願活動は、戦略的な特許情勢を示しています。
画像6：三菱の SiC および GaN 半導体特許出願の軌跡、提供：InQuartik
特許概要とフィルターを組み合わせることで、主に炭化ケイ素 MOSFET および統合ダイオード、一部は双方向トレンチゲート電荷貯蔵型 IGBT に焦点を当てた三菱の特許焦点に迅速な洞察を提供します。このツールは、時間をかけて企業固有の特許戦略を迅速に集約することを可能にします。
画像6：三菱の SiC 半導体製造およびデバイス構造に関する特許の要約、提供：InQuartik
SiC半導体特許プロジェクトおよび分類結果にアクセスしたり、より詳細な情報が必要な場合は、直接お問い合わせください。特許概要を使用して、特定のニーズに合わせた分析プロジェクトをカスタマイズし、私たちの試用オファーを探求してください。
結論：特許概要による特許洞察の効率化
特許概要は、特に SiC 半導体特許の事例を通して示されたように、Patent Vaultでの特許情勢分析のアプローチを革命的に変えました。このツールは、AI による能力で分類プロセスを単純化するだけでなく、技術の軌跡や競争の立場に関する迅速かつ包括的な洞察を提供することで、分析の深みを豊かにします。
半導体特許を効率的に分析し、主要企業の戦略的位置付けや技術的焦点を明らかにする能力は、Patent Vault に特許概要を統合する力を強調しています。この革新は、特許分析の効率性と効果性を高めるための重要な一歩を示しています。
SiC 半導体の特許情勢分析に深く洞察するか、あるいは特定の分析ニーズに特許概要を活用してください。このツールがあなたの特許研究と戦略計画をどのように変革できるかを探るために、私たちに連絡してください。特許概要があなたの指先にもたらす利便性と分析の深さを発見してください。
